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来源：大发彩票APP2024-01-10 17:48

自然资源部：中国单位GDP建设用地使用面积5年下降21.51%******

　　中新社北京1月12日电 (记者庞无忌)记者12日从中国自然资源部获悉，2023年全国自然资源工作会议日前以视频形式召开。会议指出，五年来，中国单位GDP建设用地使用面积(地耗)下降21.51%。

　　会议指出，中共十九大以来的五年，自然资源部推进“多审合一、多证合一、多测合一、多验合一”改革，一般登记和抵押登记办理时间压缩至5个工作日以内。化解不动产“登记难”历史遗留问题共计1100多万套，惠及2600多万民众。增减挂钩政策累计为贫困地区筹集资金4400多亿元(人民币，下同)。第三次全国国土调查全面完成。生态保护修复取得开创性进展，划定全国生态保护红线，陆域生态保护红线占陆域国土面积的近三分之一。

　　针对2022年自然资源工作，会议透露，在服务稳经济大盘方面，2022年自然资源部出台一系列超常规、阶段性自然资源要素保障政策，持续提高用地用海审批效率。其中，2022年报国务院农用地转用和土地征收项目1058个、面积319.06万亩，同比分别增加196%、49%，涉及投资6.16万亿元。

　　此外，会议称，2022年，编制完成首部全国国土空间规划纲要；落实最严格的耕地保护制度，2021年全国耕地总量多年来首次实现净增加；落实最严格的节约用地制度，2022年处置批而未供土地和闲置土地461万亩；加强矿产资源绿色勘查开发，加大新能源发展急需的锂、钴、镍矿及油气等战略性矿产出让力度等。(完)

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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